AEO・GEO対策は必要？AI検索時代のSEOをGoogle公式情報からWEB制作者が考える【2026年版】

最近、WEBやSEO界隈でよく見かけるようになったのが、

• AEO
• GEO
• LLMO
• AI検索対策

といった言葉です。

ChatGPTやGoogleのAIによる概要、AI Modeなどが普及してきたことで、

これからはSEOではなくGEOの時代。

あるいは、

AIに選ばれるためのAEO対策が必要。

といった話も増えてきました。

WEBサイトを運営している企業からすると、

「また新しい対策をしないといけないの？」

と思うかもしれません。

その内容を見ると、少なくともGoogle検索については、AEOやGEOという名前の特別な裏技を探すより、これまでのSEOをきちんとやることの方が重要だと考えられます。

今回は、Googleの公式情報をもとに、AI検索時代のSEOについてWEB制作側の視点から整理してみます。

そもそもAEO・GEOとは？

まず言葉を簡単に整理します。

AEOとは

AEOは一般的に、

Answer Engine Optimization（アンサーエンジン最適化）

の略として使われています。

検索結果のリンクをクリックしてもらうだけではなく、AIや検索エンジンが生成する「回答」の中で、自社の情報が利用・参照されやすくするという考え方です。

GEOとは

GEOは、

Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）

などと呼ばれます。

ChatGPTなどの生成AIや、Googleの生成AI検索で自社サイトやコンテンツが参照されることを意識した施策を指す言葉として使われています。

Googleが2026年に生成AI検索向けの公式ガイドを公開

ここからが重要です。

Googleは2026年5月、Google検索の生成AI機能にWEBサイトを最適化するための新しい公式ガイドを公開しました。

対象となるのは、

• AIによる概要（AI Overviews）
• AI Mode
• その他の生成AI検索機能

などです。

そしてGoogleは公式ガイドの中で、生成AI検索でもSEOの基本的なベストプラクティスは引き続き有効だと説明しています。

Google自身が「GEOも結局SEO」という趣旨を示している

さらに興味深いのが、AEO・GEOについてGoogleがかなり直接的に触れていることです。

Googleの公式ガイドでは、AEOやGEOという言葉について説明した上で、Google検索の観点では、生成AI検索への最適化も検索体験への最適化であり、引き続きSEOとして考えられるという趣旨の説明をしています。

これはかなり重要だと思います。

検索の仕組みやユーザーの検索方法は変わっています。

しかし、WEBサイト側がやるべき根本部分まで全部変わったわけではありません。

AI検索専用の特別な設定は必要ない

ではAI検索へ表示されるために、WEBサイトへ何か特別な設定を追加する必要があるのでしょうか。

Googleは、AIによる概要やAI Modeに表示されるために、追加の技術的要件はないと説明しています。

また、AI検索用として、

• 新しい機械可読ファイル
• AI専用テキストファイル
• 特殊なマークアップ
• AI専用schema.org構造化データ

を追加する必要もないとしています。

llms.txtを入れればAI検索に強くなる？

AI時代のWEB制作で話題になっているものの一つにllms.txtがあります。

AIがサイトの情報を理解しやすくするためのファイルとして紹介されることがあります。

しかし、Googleは2026年の公式ガイドで、生成AI検索のために不要なAIテキストファイルを作成するような施策を重視する必要はないという方向を明確にしています。

新しい技術を試すこと自体は悪くありません。

ただ、それを入れただけでAI検索対策が完了するような話ではないでしょう。

AI検索でもGoogle検索のインデックスが重要

GoogleのAI検索は、まったく別のWEB世界を見て回答しているわけではありません。

Googleは、AIによる概要やAI Modeでサポートリンクとして表示されるためには、そのページがGoogle検索へインデックスされ、通常の検索結果で表示可能な状態である必要があると説明しています。

つまり、

• Googleがクロールできる
• ページをインデックスできる
• 重要な情報がテキストとして存在する
• 内部リンクでページを見つけられる
• ページが正常に表示される

といった従来のSEOの基本が、そのまま重要になります。

AI検索では「クエリファンアウト」が使われる

一方で、従来の検索と少し違う部分もあります。

GoogleはAI ModeやAIによる概要で、Query Fan-Out（クエリファンアウト）という手法を利用する場合があると説明しています。

簡単にいうと、一つの質問をAIが複数の関連テーマへ分解して検索する仕組みです。

例えば、

初心者がネットショップを始めるならShopifyとSTORESどっちがいい？

と質問した場合、単純にその文章だけを検索するのではなく、

• Shopify 料金
• STORES 料金
• Shopify 初心者
• STORES 機能
• ネットショップ 決済手数料
• Shopify STORES 比較

など、関連する複数の情報を探して回答を構築するイメージです。

じゃあキーワードを大量に入れればいい？

ここで勘違いしたくないのが、

関連キーワードを全部ページに入れればAIに拾われる。

という考え方です。

Googleはむしろ、検索のあらゆるバリエーションを狙って大量のページを作るような方法を推奨していません。

AIを使えば、

• ○○とは
• ○○ メリット
• ○○ デメリット
• ○○ おすすめ
• ○○ 比較

と似たような記事を一瞬で大量生成できます。

しかし、それだけでサイト全体の価値が上がるわけではありません。

むしろAI時代だから「誰でも書ける記事」の価値が下がる

個人的には、ここがAI時代のSEOで一番重要だと思っています。

Googleは生成AI検索向けの公式ガイドで、unique（独自性）やnon-commodity content（ありふれていないコンテンツ）を重視しています。

例えば、

ホームページとは、インターネット上に公開されるWEBページの集合です。

のような一般論だけなら、今はAIが一瞬で回答できます。

検索して複数サイトを読む必要すらありません。

実体験・経験・独自の意見が以前より重要になる

Googleは公式ガイドで、独自の視点を持つコンテンツの例として、実際の経験に基づいたレビューなどを挙げています。

これは非常に納得できます。

例えば、

一般論だけの記事

Shopifyは拡張性が高く、多くのECサイトで利用されています。

実際に仕事で使った人の記事

実際にクライアントへ提案すると、Shopifyは高機能だけど管理画面を難しく感じる担当者もいる。小規模ショップならSTORESの方が運用しやすいケースもある。

では情報としての性質が違います。

後者には、実際に仕事をした人間の経験があります。

AIで記事を書くこと自体はSEO違反ではない

ここもよく誤解されます。

Googleは生成AIを利用してコンテンツを作ること自体を禁止しているわけではありません。

生成AIは、

• 情報収集
• 構成作成
• 文章整理
• アイデア出し

などに利用できます。

問題になるのは、検索順位を操作する目的で、ユーザーへ価値を提供しないページを大量生成するような使い方です。

WEB制作会社はAI検索対策として何をすればいい？

ここまでGoogleの公式情報を見てくると、やるべきことは意外と普通です。

1．クロール・インデックスできるサイトを作る

robots.txt、noindex、JavaScript、サーバー設定などが原因でGoogleがページを取得できなければ、コンテンツ以前の問題です。

2．分かりやすいサイト構造にする

重要なページへ内部リンクを張り、ユーザーにも検索エンジンにもサイト構造を理解しやすくします。

3．重要な情報をテキストで掲載する

画像の中に文字を入れるだけではなく、重要な情報はHTML上のテキストとして掲載します。

4．オリジナルの写真・画像も活用する

GoogleはAI検索でも画像や動画などのマルチモーダルなコンテンツを重視する方向を示しています。

5．実際の経験をコンテンツにする

事例、レビュー、失敗談、実測データ、比較、独自の考えなど、その会社だから持っている情報を掲載します。

6．Search Consoleを見る

検索されているキーワードや表示回数、クリックなどを確認し、ユーザーが何を求めているのかを把握します。

2026年にはSearch Consoleにも生成AIレポートが登場

さらに2026年6月、GoogleはSearch Consoleに生成AI検索向けの専用パフォーマンスレポートを発表しました。

AIによる概要やAI Modeなど、Google検索の生成AI機能におけるサイトの表示状況を確認するためのものです。

記事執筆時点では一部サイトを対象としたテスト・展開段階ですが、これはかなり大きな変化だと思います。

「GEO対策します」という営業には少し注意したい

今後増えそうなのが、

御社はAI検索対策ができていません。

という営業です。

もちろんAI検索を研究し、実際に価値のある改善を行っている会社もあると思います。

ただし、

• 特殊なファイルを入れればAIに掲載される
• この構造化データを入れればChatGPTに選ばれる
• GEOをやればAI検索で上位表示できる
• AI検索での掲載を保証する

といった説明をされた場合は、その根拠を確認した方がいいでしょう。

SEO業界は新しい言葉を作りがち

これはSEOに限った話ではありませんが、新しい技術が登場すると新しい言葉も登場します。

SEO。

SXO。

AEO。

GEO。

LLMO。

もちろん、それぞれ考え方として意味はあります。

ただ、言葉が新しくなったからといって、WEBサイトの本質まで毎回ゼロから変わるわけではありません。

AI検索時代はWEBサイトが不要になる？

AIが直接回答してくれるなら、そもそもWEBサイトはいらなくなるのでしょうか。

個人的には、そう単純ではないと思います。

AIが回答を作るにも情報源が必要です。

そしてユーザーが、

• 会社について詳しく知る
• サービス内容を確認する
• 実績を見る
• 料金を確認する
• 問い合わせる
• 商品を購入する

といった行動をするときには、依然としてWEBサイトが重要です。

むしろAIが情報を整理してくれるようになるほど、情報の一次発信元としてWEBサイトを持つ意味は残るのではないでしょうか。

これからは「AIに記事を書かせる」だけでは差がつかない

生成AIによって、記事を作るハードルは劇的に下がりました。

これはWEB制作会社にとっても企業にとっても大きなメリットです。

一方で、誰でも大量の記事を作れるようになったということでもあります。

だからこそ今後は、

• 実際の経験
• 独自データ
• 専門知識
• 写真
• 事例
• 独自の考え
• 失敗から得た知識

などがより重要になると思います。

WEB制作でもブログ運営でも、この組み合わせがかなり重要になってくるのではないでしょうか。

まとめ｜AEO・GEOを恐れる前にSEOの基本を見直そう

AI検索の普及によって、検索の形は確実に変わっています。

AEOやGEOという考え方自体を否定する必要もありません。

しかし2026年にGoogleが公開した公式情報を見る限り、Google検索については、

• SEOの基本は引き続き有効
• AI検索専用の特殊な設定は不要
• クロール・インデックスできることが重要
• 内部リンクやページ体験も重要
• 独自性のあるコンテンツが重要
• 実体験・専門性・独自の視点が重要

という方向です。

新しい言葉が出るたびに振り回される必要はありません。

検索する人が何を知りたいのか。

自社だから提供できる情報は何なのか。

その情報を検索エンジンやAIがきちんと取得できるサイトになっているのか。

まずはそこからです。

AI検索時代になっても、結局は「ユーザーにとって価値のあるWEBサイトを作る」という基本に戻ってくるのだと思います。