GEO・AEO対策って必要？Google公式からわかった「AI検索時代のSEO」で本当にやるべきこと

最近、SEO関連の記事やWEBマーケティング会社のサービスで、こんな言葉を見かける機会が増えました。

• GEO対策
• AEO対策
• LLMO対策
• AIO対策
• AI検索最適化

「これからはSEOではなくGEOです」

「AIに選ばれるサイトを作らないと検索流入がなくなります」

そんな売り文句も増えています。

では、普通にWEBサイトを運営している会社も、今すぐ新しい「AI検索対策」を始めなければならないのでしょうか。

2026年現在のGoogle公式情報を確認すると、少なくともGoogle検索については、そこまで慌てる必要はなさそうです。

そもそもGEO・AEO・LLMOとは？

まず、最近よく聞く言葉を簡単に整理します。

GEOとは

GEOは「Generative Engine Optimization」の略として使われています。

ChatGPT、Gemini、GoogleのAI検索など、生成AIが回答を作る際に、自社サイトの情報を参照・引用してもらいやすくする考え方です。

AEOとは

AEOは「Answer Engine Optimization」の略です。

検索エンジンやAIがユーザーの質問へ直接回答する環境を意識し、回答として使われやすい情報構造を作るという考え方です。

LLMOとは

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略として使われています。

ChatGPTなどの大規模言語モデルから、自社や自社サービスについて適切に認識・引用されることを目指す施策を指すことが多いです。

細かな定義は会社やサービスによって異なります。

ただ、大きくまとめれば、

「AIが回答を作る時代に、自社の情報を見つけてもらいやすくしよう」

という考え方です。

Googleは「AI検索専用の特別なSEOは必要ない」としている

ここが今回一番重要なポイントです。

Googleは2026年、生成AI検索向けの公式ガイドを公開しました。

その中で、AIによる概要やAIモードなどに表示されるために、従来とは別の特別な技術要件を用意する必要はないと説明しています。

つまり、

• AI検索専用の特別なHTMLを書く
• AI専用の構造化データを追加する
• AI向けの特殊なファイルを設置する

といったことをしなければGoogleのAI検索に出ない、というわけではありません。

基本は今までと同じです。

• Googleがクロールできる
• インデックスされている
• ページ内容が検索意図に合っている
• ユーザーにとって役に立つ
• サイト内でページを見つけやすい
• スマートフォンでも使いやすい

こうしたSEOの基本が、そのままAI検索でも重要になります。

むしろGoogleが強く言い始めたのは「普通の記事を量産するな」

ただし、何も変わっていないわけではありません。

2026年のGoogle公式ガイドを読んでいて特に重要だと思うのが、独自性のあるコンテンツについての説明です。

Googleは、生成AI検索で長期的に存在感を出すためには、価値があり、独自性があり、誰でも作れるような内容ではないコンテンツが重要だとしています。

これはかなり重要な話だと思います。

たとえば、

「ホームページ制作会社を選ぶ7つのポイント」

「SEOで重要な5つの方法」

「WordPressのメリット・デメリット」

のような記事です。

もちろん内容が悪いわけではありません。

ただ、ネット上に同じような内容が何百、何千記事もあります。

そして現在は、生成AIに聞けば数秒で似た内容を作れます。

そうなると、

「その記事をわざわざあなたのサイトで読む理由は何なのか？」

が以前より重要になります。

AIで書いた記事だからダメ、ではない

ここも誤解されやすいところです。

Googleは「AIで記事を書いたらSEOで不利になる」と言っているわけではありません。

問題なのは、AIを使ったかどうかではなく、結果として出来上がったコンテンツに価値があるかどうかです。

たとえば生成AIを使って、

• 競合記事をまとめただけ
• 一般論を言い換えただけ
• 検索上位の記事とほぼ同じ内容
• 実体験がない
• 独自の意見もない

という記事を大量に作っても、長期的には差別化しにくくなります。

逆にAIを使っていても、

• 自社の実績
• 実際に起きた失敗
• 実案件のデータ
• 専門家としての判断
• 他ではあまり語られていない考え

が入っていれば、その記事にはそのサイトならではの価値があります。

DIBLOGも「AIで記事を書くこと」より「何を書くか」の方が重要

DIBLOGでもAIは記事制作に活用しています。

だからこそ、個人的にはAIを使うこと自体を問題視する意味はあまりないと思っています。

大切なのは、

AIに何を書かせるか

です。

誰でも知っている情報をAIにまとめてもらうだけなら、他のサイトでも同じものが作れます。

一方で、

• 実際にWEB制作をしていて感じること
• 制作会社側から見た業界の問題
• クライアントとの実務で起きること
• 料金や契約についての考え方
• 一般論とは少し違う現場側の意見

を材料にすれば、同じAIを使っていても出てくる記事は変わります。

AI時代だからこそ、書き手側が持っている一次情報や考え方の価値はむしろ上がると思います。

SEO業者の「これからはGEOです」には少し注意した方がいい

WEB業界では、新しい言葉が登場すると、すぐに新しいサービスが生まれます。

昔からよくあります。

最近で言えば、

• GEOコンサルティング
• LLMO対策サービス
• AI検索最適化プラン

などです。

もちろん、本当にAI検索を研究している会社もあります。

生成AI経由の流入や引用状況を分析したり、ブランド情報の整備をしたりすることには意味があります。

ただ、

「SEOはもう古いです。これからはGEOです」

という説明をされたら、一度立ち止まってもいいと思います。

Google自身が、AI検索でもSEOの基本が引き続き重要だと説明しているからです。

AI検索時代でも、まずやることは普通のSEO

では具体的に何をすればいいのか。

私はまず、これまでのSEOを普通にやればいいと思います。

検索されるテーマを選ぶ

どれだけ良い記事でも、誰も知りたくないテーマではアクセスは増えません。

まずユーザーが何を知りたいのかを考える。

ここはAI検索になっても変わりません。

検索意図にきちんと答える

タイトルだけ検索キーワードに合わせて、中身が別の話では意味がありません。

ユーザーが質問していることへ、わかりやすく答える。

これもSEOの基本です。

自分にしか書けない部分を入れる

ここは今まで以上に重要になってくると思います。

たとえばWEB制作会社なら、

• 実際の制作事例
• 見積もりの考え方
• 失敗した案件
• クライアントからよく聞かれる質問
• 実務をしているからわかる判断

です。

検索上位の記事を10記事読んでまとめただけのコンテンツより、実際に100サイト作った人の経験談の方が情報として価値があります。

サイトをきちんとクロールできる状態にする

AI検索と言っても、Googleがページを見つけられなければ始まりません。

robots.txtでブロックしていないか。

内部リンクがあるか。

インデックスされているか。

重要な内容が画像の中だけに入っていないか。

こうした技術的なSEOも引き続き重要です。

画像や動画も使う

Googleは生成AI検索向けのガイドでも、高品質な画像や動画を活用することを推奨しています。

今後の検索は、テキストだけでなく画像、動画、商品、店舗情報などを組み合わせたものになっていきます。

WEBサイト側も文字だけで完結させず、必要に応じて写真・図解・動画を用意する価値はさらに高まりそうです。

AI検索からの露出もSearch Consoleで確認できるようになった

そして2026年には、サイト運営者にとってかなり大きな変化もありました。

Google Search Consoleに、生成AI検索でのサイト露出を確認するためのレポートが追加されています。

AIによる概要やAIモードなどで、自分のサイトのURLがどの程度表示されたのかを確認できるようになりました。

確認できる項目には、

• 表示回数
• 表示されたページ
• 国
• デバイス
• 日付ごとの推移

などがあります。

つまり、これからは、

「GEO対策をやりました」

で終わるのではなく、

実際にAI検索で露出が増えたのかを数字で確認する

ことが重要になります。

「AIに引用されること」だけを目的にしない

個人的には、ここもかなり重要だと思っています。

GEOやLLMOという言葉が広がると、

「ChatGPTに会社名を出してもらう」

「AI Overviewに引用される」

こと自体が目的になりがちです。

でも、WEBマーケティングの本来の目的はそこではありません。

AIに100回引用されても、問い合わせも売上も増えなければ、ビジネスとして成果が出たとは言いにくいでしょう。

重要なのは、

1. ユーザーに見つけてもらう
2. 自社を知ってもらう
3. 信頼してもらう
4. 問い合わせ・購入につなげる

ことです。

検索順位もAI引用も、その途中にある指標の一つにすぎません。

検索順位だけを見る時代ではなくなる可能性は高い

一方で、検索環境が変わっていること自体は間違いありません。

AIによる概要やAIモードが増えると、ユーザーが検索結果ページ内で答えを得て、WEBサイトへ移動しないケースも増える可能性があります。

今までなら、

「検索順位が1位になった」

だけで成果を判断することもできました。

これからは、

• 検索結果での表示
• AI検索での表示
• 指名検索
• サイト流入
• 問い合わせ
• コンバージョン

まで含めて見た方がいいでしょう。

SEOがなくなるのではなく、SEOを見る指標が増えていくと考える方が自然だと思います。

これから価値が上がるのは「検索しても簡単には出てこない情報」

AI検索時代のWEBコンテンツで、個人的に最も重要だと思うことがあります。

それは、

です。

たとえば、

「WEB制作会社の選び方」

というテーマなら、一般的な選定ポイントを並べるだけではなく、実際に制作している側だからこそわかる「この質問をすれば知識レベルがわかる」という話を書く。

「独立の方法」なら、ネット上の一般論ではなく、実際に独立して失敗したことを書く。

「WordPressのおすすめプラグイン」なら、実案件で何十サイトも運用して、実際に残ったものを書く。

こういう情報はAIだけでは作れません。

元になる経験を持っている人間が必要だからです。

まとめ｜GEOやAEOを始める前に、まず普通のSEOをちゃんとやる

AIによる概要。

AIモード。

ChatGPT検索。

Gemini。

検索環境が大きく変わっているのは事実です。

それに合わせてGEO、AEO、LLMOなど新しい言葉も次々に登場しています。

ただ、2026年のGoogle公式情報を見る限り、少なくともGoogle検索については、

「今までのSEOを捨てて、新しいAI SEOへ乗り換える」

という考え方ではありません。

まずやることは、

• 検索意図に答える
• クロール・インデックスできるサイトを作る
• 内部リンクを整理する
• 使いやすいページを作る
• 画像や動画も活用する
• 独自性のある情報を出す

という、これまでのSEOの延長線上です。

そして、その中でもこれから特に重要になるのが、

「そのサイトにしかない情報」

だと思います。

AIが一般論を数秒でまとめられるようになったからこそ、一般論だけの記事の価値は相対的に下がります。

逆に、経験、実績、データ、失敗談、専門家としての考え。

こうした一次情報の価値は上がります。

新しい横文字が登場するたびに高額な「○○対策」を契約する前に、まず今のWEBサイトに本当に価値のある情報が載っているか。

そこから見直した方がいいのではないでしょうか。