AEO・GEOって結局何をすればいい？Google公式が示した「AI検索時代のSEO」の答え

最近、SEO関連で「AEO」や「GEO」という言葉を見かけることが増えてきました。

ChatGPT、GoogleのAI Overviews・AI Mode、Gemini、Perplexityなど、検索エンジンの検索結果一覧だけではなく、AIに質問して情報を探すという行動が一般的になってきたためです。

すると当然、WEBサイトを運営している側としては、

ChatGPTに自分のサイトを紹介してもらうにはどうすればいい？

とか、

これからはSEOじゃなくてGEO対策をしないとダメなの？

という疑問が出てきます。

実際、「AI検索対策」「AEO対策」「GEO対策」をサービスとして販売する会社も増えています。

ところが2026年、Googleは生成AI検索への最適化についてかなり踏み込んだ公式ガイドを公開しました。

むしろGoogleの公式見解を読んでいくと、これまで以上に、

• 独自の情報
• 実体験
• 専門性
• 分かりやすいサイト構造
• 検索ユーザーに本当に役立つ内容

が重要になっていることが分かります。

今回はAEO・GEOとは何なのか、そしてAI検索時代にWEBサイト側が本当にやるべきことを整理してみます。

AEO・GEOとは？

まず言葉を整理しておきましょう。

AEOとは

AEOは、

Answer Engine Optimization（アンサー・エンジン・オプティマイゼーション）

の略です。

日本語にすると「回答エンジン最適化」といった意味になります。

Google検索の順位だけを狙うのではなく、AIや検索エンジンが生成する「回答」そのものの情報源として自社サイトを選んでもらうことを意識した考え方です。

GEOとは

GEOは、

Generative Engine Optimization（ジェネレーティブ・エンジン・オプティマイゼーション）

の略です。

ChatGPTやGeminiなどの生成AIによる検索・回答の中で、自社サイトや自社ブランドが引用・紹介されやすくする考え方として使われています。

AEOとGEOについて厳密な線引きが統一されているわけではありませんが、ざっくり言えば、

くらいで捉えておけばいいでしょう。

では、これからSEOは必要なくなるのか？

ここが一番重要です。

AI検索が増えると、

これからSEOは終わる。

という話が必ず出てきます。

しかし、少なくとも現時点ではそう単純ではありません。

Googleは2026年に公開した生成AI検索向けの公式ガイドで、従来のSEOのベストプラクティスは生成AI検索でも引き続き重要と説明しています。

GoogleのAI OverviewsやAI Modeも、Google検索のインデックスやランキングシステムを基盤として情報を探しています。

Googleは「特別なGEO対策は必要ない」と言っている

ここはかなり面白いところです。

Googleは公式ドキュメントで、AI OverviewsやAI Modeに表示されるために、特別な技術要件は必要ないとしています。

つまり、

• AI専用の特殊なHTMLを書く
• AI専用ページを大量に作る
• AI向けの特殊な構造化データを入れる

といったことが必須になったわけではありません。

Googleはむしろ、これまでのSEOと同じように、

• クロールできること
• Googleにインデックスされること
• 内部リンクでページを見つけやすくすること
• 重要な内容をテキストとして掲載すること
• ユーザーにとって使いやすいサイトにすること
• 内容と一致した構造化データを使用すること

などを推奨しています。

むしろAI時代ほど「どこにでもある記事」は厳しくなる

個人的に、Googleの最新ガイドで最も重要だと思ったのはここです。

Googleは生成AI検索向けのコンテンツについて、独自性があり、ありふれていない価値のある情報を作ることを強く勧めています。

例えば、

ホームページ制作で失敗しないための7つのポイント

のような記事。

もちろん内容が悪いわけではありません。

でも検索すれば似た記事が大量にあります。

さらに今ならChatGPTに、

ホームページ制作で失敗しないポイントを7個教えて。

と聞けば数秒で回答できます。

こういう誰でも書ける一般論だけの記事は、今後ますます価値を作りにくくなると思います。

AIには作りにくい情報をサイトに載せる

逆に価値が上がるのは、AIがゼロから作ることのできない情報です。

例えばWEB制作なら、

• 実際の制作案件で起きた問題
• クライアントとのやり取りから学んだこと
• 実際に広告を運用した結果
• サイトリニューアル前後の変化
• 制作会社だから分かる失敗例
• 自分が実際に使ったサービスの評価
• 自分なりの判断や考え方

などです。

これはSEOでもそうでしたが、生成AI時代になることで、さらに重要になると思います。

AIで記事を大量生成すればGEOに強くなる？

では逆に、生成AIを使って大量に記事を作ればAI検索にも強くなるのでしょうか。

これはかなり危険な考え方です。

生成AIを使って記事を書くこと自体が問題なのではありません。

問題なのは、

• 検索結果をまとめただけ
• 他サイトと同じ内容
• 実体験がない
• 独自の判断がない
• 似た記事を大量に作る

といったコンテンツを量産することです。

Google自身も、生成AIを使ったコンテンツであっても、検索ユーザーに役立つ品質を満たす必要があるとしています。

「AIで書く」と「AIに全部考えさせる」は別物

ここはかなり重要だと思っています。

AIを文章作成に使うことと、記事の中身まで全部AI任せにすることは別です。

例えば、

自分の経験・考え・判断

を先に持っていて、それをAIに整理させる。

あるいは、

自分が実際に試したこと

をAIに分かりやすい記事へ編集させる。

こういう使い方なら、AIを使いながら独自性も残せます。

逆に、

○○についてSEO記事を書いて。

だけで作った記事を大量公開しても、同じ方法で誰でも似た記事を作れます。

ChatGPTに自分のサイトを見つけてもらうには？

Googleだけではなく、ChatGPT検索についても確認しておきましょう。

OpenAIはWEBサイト運営者向けに、ChatGPT検索でコンテンツを発見・表示できるようにするには、OAI-SearchBotをブロックしないことを案内しています。

OAI-SearchBotは、ChatGPTの検索機能がWEB上の情報を探すために使用するクローラーです。

そのためrobots.txtなどでOAI-SearchBotを拒否している場合、ChatGPT検索でページ内容が利用されにくくなる可能性があります。

GPTBotとOAI-SearchBotは役割が違う

ここは少しややこしいです。

OpenAIには、

• OAI-SearchBot
• GPTBot

など複数のクローラーがあります。

OAI-SearchBotは主にChatGPT検索でWEBページを発見する目的。

GPTBotはOpenAIの生成AIモデル改善に利用される可能性のあるコンテンツをクロールする目的です。

何となく「AIクローラー全部拒否」と設定してしまうと、AI検索からの流入機会まで失う可能性があるので注意した方がいいでしょう。

ChatGPTからのアクセスはGoogle Analyticsでも確認できる

OpenAIによると、ChatGPT検索からWEBサイトへのリンクには参照元を確認するための情報が付与されるため、Google AnalyticsなどでChatGPT経由のアクセスを確認できます。

今後はGoogle検索だけではなく、

• ChatGPT
• Gemini
• Perplexity
• その他AIサービス

からWEBサイトへ訪れるユーザーも確認していく必要がありそうです。

ただし、現時点では一般的なWEBサイトへの流入全体で見れば、AI検索からのアクセスがGoogle検索を完全に置き換えたという状況ではありません。

Google検索自体もAI検索になってきている

さらにややこしいのが、Google検索そのものにも生成AIが入っていることです。

GoogleではAI OverviewsやAI Modeなど、生成AIを使った検索体験が拡大しています。

つまり、

Google検索 vs AI検索

という単純な二択ではなくなっています。

Google検索の中にもAIがいる。

ChatGPTもWEB検索をする。

Geminiも検索する。

検索とAIの境界がかなり曖昧になってきています。

Googleは2026年、Search Consoleに生成AI検索でのサイト表示状況を確認するためのレポートも導入し始めています。

これはかなり象徴的な変化だと思います。

ではAI検索時代に何をすればいい？

ここまでの内容を、実際のWEBサイト運営に落としてみます。

1．まず従来のSEOをちゃんとやる

AI検索対策以前に、

• ページがクロールできる
• インデックスされている
• タイトル・見出しが整理されている
• 内部リンクが適切
• スマートフォンでも読みやすい
• サイト表示が極端に遅くない

といった基本が重要です。

AI検索だからといって、ここを飛ばす理由はありません。

2．誰でも書ける一般論を減らす

例えば、

SEOとは？初心者向けに解説

だけでは競争が激しい。

それよりも、

小規模事業者のサイトを10年間運用して分かった、SEOで先にやるべきこと

のように、経験や立場が入った方が独自性を作れます。

3．自分の経験・データを残す

これはかなり重要です。

• 実際のアクセス数
• 広告運用結果
• 制作費
• 失敗した施策
• 成功した施策
• 導入前後の変化

など。

こうした一次情報は、生成AIだけでは作れません。

4．結論を分かりやすく書く

AI検索を意識する以前に、読者にとって分かりやすい文章を書くことが大切です。

質問に対して結論を何千文字も引っ張る必要はありません。

例えば、

ShopifyとSTORES、どちらがおすすめ？

という記事なら、最初に、

と結論を示し、その後に理由を説明する。

この方が人間にも分かりやすいです。

5．サービスページだけではなく「知識」を残す

会社サイトの場合、

• 会社案内
• サービス
• 料金
• お問い合わせ

だけで終わっているサイトも多いです。

しかしAIが情報源として利用することを考えるなら、その会社が持っている専門知識や経験をWEB上に残すことにも意味があります。

例えば工務店なら施工事例。

税理士なら実務上よくある相談。

WEB制作会社ならサイト制作や集客で実際に起きる問題。

そうした情報です。

llms.txtを置けばAI検索に強くなる？

AI検索関連で最近よく見かけるのがllms.txtです。

WEBサイトの情報をAIに理解してもらいやすくするためのファイルとして紹介されることがあります。

ただし少なくともGoogleについては、2026年の公式ガイドでAI検索に表示されるためにllms.txtは必要ないと明確に説明しています。

Google検索ではllms.txtを特別なランキング要素として利用していません。

今後ほかのAIサービスで利用が広がる可能性まで否定する必要はありませんが、「入れればGEO対策完了」というほど単純な話ではありません。

AI検索対策を理由に高額サービスを契約する前に

AEOやGEOという新しい言葉が出てくると、当然それをサービスとして販売する会社も増えます。

これは悪いことではありません。

実際にAI検索での露出調査やコンテンツ改善、構造改善などには専門知識が必要な場合があります。

ただ、

SEOはもう古い。

とか、

特殊なGEO対策をしないとAIには表示されない。

などと言われた場合は、一度立ち止まって確認した方がいいでしょう。

結局、AI時代でも「良いWEBサイトを作る」に戻ってくる

AEO、GEO、AI SEO。

新しい言葉がどんどん出てきます。

でも調べれば調べるほど、結局やることは意外と昔から変わっていません。

• ユーザーが知りたいことを書く
• 自分だから提供できる情報を書く
• 内容を分かりやすく整理する
• 検索エンジンがページを理解できる状態にする
• サイトを使いやすくする
• 情報を更新する

これです。

ただし一つ大きく変わったことがあります。

これまでは、

「Google検索でクリックしてもらう」

ことを中心に考えていました。

これからは、

「AIが回答を作るときに、参考にしたい情報源になる」

という視点も必要になるでしょう。

まとめ｜GEO対策より「AIにも引用したくなる情報」を作ろう

AEOやGEOという言葉だけを見ると、何か全く新しいSEO技術が登場したように感じます。

でも現時点でのGoogle・OpenAIの公式情報を見る限り、そんなに複雑に考える必要はなさそうです。

これがまず重要です。

むしろAIが一般的な文章を簡単に作れるようになったからこそ、

• 実体験
• 実績
• 失敗談
• 独自データ
• 専門家としての判断
• その人なりの考え方

といったものの価値は上がっていくと思います。

AIに向けて記事を書くのではなく、「これは参考になる」とAIにも人間にも思ってもらえる記事を書く。

結局それが、一番まともなAEO・GEO対策なのではないでしょうか。