Search Consoleで「AI検索からの表示」が見えるように!AI Overviews・AI Modeの確認方法【2026年最新】
SEOをやっている人なら、最近こんな疑問を持っているのではないでしょうか。
自分のサイトって、GoogleのAI Overviewsに出ているの?
さらにGoogleにはAI Modeもあります。
これまでGoogle検索では、
- 検索順位
- 表示回数
- クリック数
- CTR
- 検索キーワード
などをSearch Consoleで確認してきました。
ところがAI検索になると少し話が変わります。
ユーザーが検索すると、GoogleのAIが複数のWebサイトを参考に回答を作る。
するとサイト運営者としては、
うちの記事、AIに使われてるの?
が気になります。
2026年、ついにGoogleがこの部分を見えるようにしました。
Google Search Consoleに、生成AI検索専用のパフォーマンスレポートが登場しました。
しかも2026年8月31日、Googleは全世界のすべてのWebサイトへの展開が完了したと公式発表しています。
今回は、
- Search Consoleで何が見えるようになったのか
- AI OverviewsとAI Modeの違い
- どのページがAI検索に表示されたか
- クリック数まで確認できるのか
- SEO担当者は何を見ればいいのか
- これからAEO対策は必要なのか
を整理してみます。
- 結論|GoogleのAI検索に自分のサイトが出た回数を確認できる
- 2026年8月31日に全世界へ展開完了
- そもそもAI Overviewsとは?
- AI Modeはさらに検索体験が違う
- サイト運営者には大きな問題があった
- 「クリックされなくても見られている」が増える
- 新しいレポートで何が分かる?
- ① Impressions|AI検索への表示回数
- ② Pages|どの記事がAIに表示されたか
- ③ Countries|どの国で表示されたか
- ④ Devices|PC・スマホの違い
- ⑤ Dates|AI検索への表示推移
- 検索キーワードは見える?
- クリック数はどうなる?
- 従来のPerformanceレポートにもAI検索データは含まれる
- SEO担当者は何を見ればいい?
- AIに出た記事を「正解例」として分析する
- AI検索に出るための「裏技」はある?
- 「AEO専用SEO」をやるよりサイトを良くする
- AI時代ほど「一次情報」が強くなると思う
- AIで作った一般論だけの記事は厳しくなる
- アクセス数だけで記事を評価しない方がいい時代になる
- 「ゼロクリック=価値ゼロ」とも限らない
- Web制作会社にも関係ある
- 「SEOできています」だけでは足りなくなる
- ECサイトにもかなり重要
- まずSearch Consoleを開いて確認してみる
- 見るならこの3つからでいい
- AI表示が多い記事をリライトするのも面白い
- AI検索への表示が少なくても焦らなくていい
- 結局、見るべきなのは事業成果
- これからのSEOレポートは少し変わりそう
- まとめ|AI検索が「見えない流入」ではなくなってきた
結論|GoogleのAI検索に自分のサイトが出た回数を確認できる
今回追加されたのは、Google Search Consoleの、
Search Generative AI performance reports
です。
かなり簡単に言えば、
自分のWebサイトがGoogleの生成AI機能にどれくらい表示されたか
を確認するためのレポートです。
対象には、
- AI Overviews
- AI Mode
- Discover内の生成AI機能
などが含まれます。
2026年8月31日に全世界へ展開完了
Googleがこの機能を最初に発表したのは2026年6月3日です。
当初は一部サイトから段階的に提供されていました。
そしてGoogleは2026年8月31日、公式ページへ、
生成AI検索のインサイトを全世界のすべてのWebサイトへ展開した
と追記しました。
つまり、この記事を書いている2026年9月時点では、特定のテストユーザーだけの機能ではありません。
そもそもAI Overviewsとは?
AI Overviewsは、Google検索結果の上部などに表示されるAI生成回答です。
例えば、
ホームページ制作会社 選び方
と検索したとします。
従来なら、
広告
↓
検索結果1位
↓
検索結果2位
↓
検索結果3位
という形でした。
現在は検索内容によって、
AIによる回答
↓
参考Webサイト
↓
通常検索結果
のような表示になることがあります。
AI Modeはさらに検索体験が違う
AI Modeでは、Google検索そのものをAIチャットのように利用できます。
質問するとAIが回答し、さらに追加質問できます。
例えば、
10万円くらいで小規模事業者向けのECサイトを作るなら何がおすすめ?
と質問する。
AIが回答する。
続けて、
食品販売でBtoBもやりたい。
と追加する。
こうした会話型の検索ができます。
つまり「検索キーワードを入力して10個のサイトを見る」という検索行動自体が変わり始めています。
サイト運営者には大きな問題があった
AI検索が増えると、SEO担当者には困ったことが起きます。
例えば自分の記事がAI回答の参考として使われていても、ユーザーがサイトへ来なければアクセス解析だけでは分かりません。
Google Analyticsを見ても、
ユーザー:0 セッション:0
なら、
この記事は誰にも見られていない。
と思ってしまいます。
でも実際には、GoogleのAI回答を通じて何千人ものユーザーへ情報が表示されている可能性があります。
「クリックされなくても見られている」が増える
これはAI検索時代のかなり大きな変化です。
従来SEOでは、
検索結果に表示
↓
クリック
↓
Webサイトへアクセス
という流れを前提にしていました。
ところがAI検索では、
検索
↓
AIがWebサイトの情報を参考に回答
↓
ユーザーは回答を読んで終了
というケースが増えます。
サイトへのアクセス数だけを見ていると、検索上での本当の露出を把握できなくなってきます。
新しいレポートで何が分かる?
Google公式によると、生成AIパフォーマンスレポートでは主に次の情報を確認できます。
- Impressions(表示回数)
- Pages(ページ)
- Countries(国)
- Devices(デバイス)
- Dates(日付)
それぞれ見てみましょう。
① Impressions|AI検索への表示回数
まず重要なのがImpressionsです。
自分のサイトのURLがGoogleの生成AI機能に表示された回数を確認できます。
例えば、
通常検索:50,000 impressions
生成AI検索:8,000 impressions
のように見えてくれば、
検索露出の一部がAI検索へ移っている。
ということを把握できます。
② Pages|どの記事がAIに表示されたか
個人的にはこれがかなり面白いです。
Pagesでは、どのURLが生成AI機能へ表示されたのか確認できます。
例えばブログ記事が100本あったとして、
記事A:AI表示 5,000回
記事B:AI表示 800回
記事C:AI表示 20回
のような差が見えてくる可能性があります。
すると、
GoogleのAIはどんな記事を参考にしているのか?
を実データから考えられるようになります。
③ Countries|どの国で表示されたか
生成AI検索への表示を国別に確認できます。
国内向けサイトなら日本が中心になると思います。
一方、
- 英語ページ
- 越境EC
- 海外向けサービス
などを運営している場合は、どの国でAI検索へ表示されているかを見ることができます。
④ Devices|PC・スマホの違い
Searchの生成AIレポートではデバイス情報も確認できます。
例えば、
- Mobile
- Desktop
- Tablet
などです。
AI検索がどのデバイスで使われているのか、自分のサイト単位で確認できます。
⑤ Dates|AI検索への表示推移
日時による変化も確認できます。
Google公式では、
- 時間
- 日
- 週
- 月
単位でパフォーマンスを確認できるとしています。
これによって、
最近AI検索への表示が増えている。
とか、
この記事を更新したらAI表示が増えた。
といった分析ができるようになります。
検索キーワードは見える?
ここで気になるのが、
どんな質問でAIに表示されたの?
ということです。
従来のSearch ConsoleではQueriesから検索クエリを確認できます。
しかしGoogleが今回公式に案内している生成AI専用レポートの項目は、
- Impressions
- Pages
- Countries
- Devices
- Dates
です。
少なくとも2026年9月時点では、AI検索でユーザーが入力した具体的な質問文を一覧表示するレポートとしては案内されていません。
クリック数はどうなる?
ここも少し注意が必要です。
今回Googleが新しく提供した生成AI専用レポートで中心となっているのはAI機能内での表示状況です。
Googleは今後、追加の指標についても検討していると説明しています。
つまり現時点では、従来SEOと全く同じ感覚で、
表示回数 クリック数 CTR 平均掲載順位
をAI検索だけに切り分けて分析するものとは考えない方がいいでしょう。
従来のPerformanceレポートにもAI検索データは含まれる
ここは少しややこしいです。
Googleによると、生成AI機能からのデータは従来のPerformance reportにも引き続き含まれます。
今回追加されたのは、
生成AI検索への露出だけを専用ビューで確認できるようになった。
ということです。
通常の検索データからAIデータが完全に分離されたわけではありません。
SEO担当者は何を見ればいい?
個人的には、まず見るべきなのはPagesだと思います。
自分のサイトの中で、
どの記事がAI検索へよく出ているのか。
を見る。
そして表示されている記事に共通点がないか探します。
例えば、
- 質問へ明確に回答している
- 比較表がある
- 具体的な数字がある
- 一次情報がある
- 経験談がある
- 情報が新しい
- 専門的な説明がある
などです。
AIに出た記事を「正解例」として分析する
SEOでは昔から、検索順位の高い記事を分析してきました。
これからは、
検索順位が高い記事
+
AI検索への表示が多い記事
を比較するのも面白いと思います。
もしかすると、通常検索ではそこまで上位ではないのにAI検索ではよく参照されるページが出てくるかもしれません。
そうなれば、従来SEOとは違う評価軸が見えてきます。
AI検索に出るための「裏技」はある?
ここで、
AI Overviewsに載るSEOテクニックは?
と考えたくなります。
でもGoogleは以前から、AI検索向けに特別なAI専用ファイルや特殊なマークアップが必須だとは案内していません。
基本となるのは従来のSEOと同じです。
- クロール可能である
- インデックス可能である
- ユーザーに役立つコンテンツである
- ページ内容が分かりやすい
- 構造化データと表示内容を一致させる
- 重要情報をテキストで提供する
「AEO専用SEO」をやるよりサイトを良くする
最近は、
- AEO
- GEO
- LLMO
などいろいろな言葉があります。
もちろんAI検索を意識すること自体は悪くありません。
でも、
AI検索に載るためだけの謎テクニックを探すより、ユーザーの質問へ明確に答えるページを作る方が先です。
Google検索自体がユーザーに役立つ情報を探している以上、ここは大きく変わりません。
AI時代ほど「一次情報」が強くなると思う
AIは一般的な情報をまとめるのが得意です。
例えば、
ホームページ制作の流れを教えて。
ならAIだけでもかなり答えられます。
逆にAIが自分だけでは持てない情報があります。
例えば、
- 実際に制作して分かったこと
- 実際の失敗例
- 独自調査
- 自社データ
- 検証結果
- 現場での判断
です。
AIが文章を大量生成できる時代ほど、「その人・その会社しか持っていない情報」の価値は上がると思います。
AIで作った一般論だけの記事は厳しくなる
例えばAIへ、
SEO対策について5,000文字の記事を書いて。
と依頼する。
それをほぼそのまま公開する。
これだけなら、同じことを誰でもできます。
さらに検索ユーザー自身がAIへ質問すれば、その記事を開く必要すらありません。
だからこれからのブログは、
AIで調べる
+
自分の経験を入れる
+
独自の判断を入れる
+
最新情報を確認する
という作り方が重要になると思います。
アクセス数だけで記事を評価しない方がいい時代になる
これまでブログ運営では、
この記事は月1,000PV。
という評価をしてきました。
でも今後は、
Webサイトへのアクセス:1,000
AI検索への表示:10,000
のような記事が出てくる可能性があります。
ユーザーがクリックしなくても、その会社やサービスの情報がAI回答を通して見られている。
これは従来のPVでは測れません。
「ゼロクリック=価値ゼロ」とも限らない
もちろんWebサイトへ来てもらった方が、
- 問い合わせ
- 購入
- 資料請求
- 広告収益
にはつながりやすいです。
だからクリックは重要です。
ただ、AI回答内で会社名やサービス名が認識されることにも価値があります。
例えばユーザーがAIで商品を比較して、後から会社名で直接検索する可能性もあります。
AI検索時代は「検索 → クリック → CV」だけではユーザー行動を説明できなくなっていきます。
Web制作会社にも関係ある
これはSEO業者だけの話ではありません。
企業サイトを制作する側にも関係します。
例えばサイト公開後のレポートで、
- PV
- ユーザー数
- 検索順位
- 問い合わせ数
だけを報告していた。
今後はそこへ、
生成AI検索への露出
という指標が加わる可能性があります。
「SEOできています」だけでは足りなくなる
企業から、
ChatGPTやGoogle AIにも会社を出したい。
という相談は今後増えると思います。
その時に、
AIに載る裏技があります。
と売るのではなく、
検索される情報を整理する
サイトへ正確な情報を書く
専門性・一次情報を増やす
構造を分かりやすくする
Search ConsoleでAI露出を確認する
という方が健全だと思います。
ECサイトにもかなり重要
AI検索は情報記事だけではありません。
商品選びにも使われています。
例えば、
初心者向けで軽いランニングシューズを比較して。
とか、
5,000円以下でプレゼントにおすすめのお菓子。
とAIへ聞くユーザーが増えれば、商品情報がAIへ正しく理解されることが重要になります。
ECサイトでは、
- 商品名
- 価格
- 在庫
- 特徴
- サイズ
- 用途
- 配送
などの情報整理がさらに重要になります。
まずSearch Consoleを開いて確認してみる
今回の機能で一番いいのは、AI検索対策を想像だけで話さなくてよくなることです。
今までは、
たぶんAI Overviewsに出ている。
とか、
AI検索向けにこの記事が強そう。
と推測する部分がありました。
これからは実際のデータを確認できます。
まず自分のサイトがAI検索にどれくらい表示されているのかを見る。対策を考えるのはその後でいいと思います。
見るならこの3つからでいい
最初から難しく分析する必要はありません。
まずは、
① AI検索への表示回数
② AI検索に出ているページ
③ 表示回数の増減
を見るだけでも十分です。
その中からAI表示が多いページを見つけて、なぜそのページが評価されているのか考えます。
AI表示が多い記事をリライトするのも面白い
例えばAI検索への表示が多いのに内容が古い記事があった。
これはリライト候補です。
すでにGoogleのAIがそのページを参考情報として認識しているなら、
- 最新情報へ更新
- 具体例を追加
- 一次情報を追加
- 図表を追加
- 関連ページへ誘導
する価値があります。
従来の、
検索順位が高い記事をリライトする。
に加えて、
AI露出が多い記事をリライトする。
という判断もできるようになります。
AI検索への表示が少なくても焦らなくていい
逆にAI検索への表示がほとんどないサイトもあると思います。
だからといって、
うちのSEOは終わった。
とは限りません。
AI機能が表示される検索内容や利用状況は一定ではありません。
また通常検索から十分な流入があるなら、それ自体に価値があります。
AI表示回数だけを新しいSEOスコアのように扱わない方がいいです。
結局、見るべきなのは事業成果
SEOもAI検索も最終目的ではありません。
例えば企業サイトなら、
- 問い合わせ
- 見積依頼
- 採用応募
- 資料請求
が重要です。
ECなら売上です。
ブログなら広告・アフィリエイト収益かもしれません。
AI検索への表示回数が100万回あっても、事業へ全くつながらなければ評価は変わります。
AI検索への露出は新しい重要指標。ただし最終的なKPIではない。
これからのSEOレポートは少し変わりそう
今後はWebサイトの月次レポートも、
Organic Search
検索表示・クリック
Generative AI Search
AI Overviews・AI Modeへの表示
Website
アクセス・CV
のように分けて見る形が増えるかもしれません。
検索エンジンからWebサイトへ送客するだけだったSEOが、AI回答の情報源として選ばれることまで含むようになってきたからです。
まとめ|AI検索が「見えない流入」ではなくなってきた
Googleは2026年、Search Consoleへ生成AI検索専用のパフォーマンスレポートを追加しました。
そして2026年8月31日、全世界のWebサイトへの展開完了を発表しています。
新しいレポートでは、
- AI検索への表示回数
- 表示されたページ
- 国
- デバイス
- 日時
などを確認できます。
対象にはAI OverviewsやAI Modeなどが含まれます。
これはかなり大きな変化です。
これまでSEOでは、
検索順位
表示回数
クリック数
を中心に見てきました。
これからはそこへ、
「AI検索でどれくらい自分の情報が使われているか」
という指標が加わります。
ただし、AI検索専用の特殊なSEOへ全部切り替える必要はないと思います。
Googleが必要としているのは、結局ユーザーの質問へ役立つ情報です。
だから、
- 正確な情報を書く
- 質問へ明確に答える
- 経験を入れる
- 一次情報を増やす
- 情報を更新する
- サイト構造を分かりやすくする
という基本は変わりません。
AI検索時代のSEOで大切なのは、AI向けの裏技を探すことではなく、「実際にAI検索へ出ているページをデータで確認して、そこから改善すること」だと思います。
Search Consoleを使っているなら、一度生成AIのパフォーマンスレポートを確認してみると面白いはずです。
通常検索では目立っていなかった記事が、意外とAI検索では大量に表示されているかもしれません。
※本記事は2026年9月4日時点のGoogle公式情報をもとに作成しています。Search Consoleの生成AIレポートの指標・名称・提供機能は今後変更・追加される可能性があります。


