Google検索というと、検索窓へ文字を入力するもの。
ずっとそれが普通でした。
でも現在は、スマホのカメラを商品へ向けたり、画面上の画像を囲ったりして検索する人も増えています。
Google Lens。
Circle to Search。
画像アップロード検索。
こうした検索です。
そして2026年9月24日、GoogleはSearch Consoleに新しく、
「マルチモーダル検索」のパフォーマンスデータ
を追加すると発表しました。
これまで見えにくかった「画像を使って検索した人に、自分のサイトがどれくらい表示されたか」をSearch Consoleで確認できるようになります。
ECサイト。
飲食店。
施工事例。
インテリア。
ファッション。
製品メーカー。
写真やビジュアルが重要なサイトにとって、これは結構面白いアップデートです。
今回は、Search Consoleのマルチモーダル検索とは何なのか、どこを見ればいいのか、そして今後の画像SEOで何を意識すればいいのかを整理します。
- Search Consoleに「マルチモーダル検索」が追加
- そもそもマルチモーダル検索って何？
- 言葉が分からなくても検索できる
- Circle to Searchも対象
- Chromeの画像検索も含まれる
- Search Consoleのどこで確認する？
- すべてのサイトですぐ数字が出るとは限らない
- 何が分かるようになる？
- 画像検索はECサイトと相性がいい
- 「商品名を知らない人」に見つけてもらえる
- EC以外でも使える
- 施工事例の写真も「検索入口」になる
- WEBサイトの画像は「飾り」ではなくなる
- じゃあ画像SEOをやればGoogle Lensに出る？
- まずオリジナル画像を使う
- 「実物写真」の価値はAI時代ほど上がる
- alt属性は必要？
- 悪いalt属性の例
- 画像をそのまま説明する
- 画像周辺の文章も重要
- 商品ページも画像だけでは足りない
- 画像の高画質化だけが正解ではない
- 同じ商品でも複数の角度を用意する
- Google Lens流入が増えたら何を見る？
- 意外なページが見つかるかもしれない
- Search Consoleは「順位を見るツール」だけではなくなっている
- AI検索のデータも見られるようになった
- 検索キーワードだけではユーザー行動を説明できなくなる
- だからSEOが不要になるわけではない
- 「画像SEO」という別物を作りすぎない
- 画像生成AIで大量に作れば有利？
- まずSearch Consoleを見てから対策する
- 画像検索と相性が良さそうなサイトは早めに確認
- 今後は「どの画像が検索されたか」も重要になる
- WEB制作でも画像の扱いを少し変えた方がいい
- 制作時に撮影まで考える価値が上がる
- マルチモーダル検索データを見るときのチェック項目
- まだ始まったばかりなので数字を追ってみる
- まとめ｜Google検索は「文字を打つだけ」ではなくなっている
- 参考：Google公式情報
Search Consoleに「マルチモーダル検索」が追加
Googleは2026年9月24日、Search ConsoleでWebマルチモーダル検索のパフォーマンスを確認できるようにすると発表しました。
対象となるのは、文字だけではなく画像などを使って行われる検索です。
Google公式が今回挙げているものには、
- Google Lens
- AndroidのCircle to Search
- Google検索への画像アップロード
- Chromeの「この画像をGoogleで検索」
などがあります。
これらの検索経由で自分のWEBページがどのように表示されているかを、Search Consoleから分析できるようになります。
そもそもマルチモーダル検索って何？
「マルチモーダル」と聞くと難しそうですが、使っている人からすると普通の検索です。
たとえば街で気になるスニーカーを見つけた。
商品名は分からない。
そこでスマホのカメラで撮影してGoogle Lensで検索する。
これもマルチモーダル検索です。
言葉が分からなくても検索できる
従来のGoogle検索では、基本的に「何と検索するか」を考える必要がありました。
でも画像検索なら、名前が分からなくても検索できます。
この椅子が欲しい。
この服に似たものを探したい。
この植物は何？
この部品はどこで売っている？
写真そのものを検索条件にできます。
「検索キーワードを考える」という工程そのものがなくなる検索が増えているということです。
Circle to Searchも対象
Androidには、画面上に表示されているものを囲むだけでGoogle検索できるCircle to Searchがあります。
SNS。
YouTube。
WEBサイト。
写真。
画面に映っている商品や場所などを囲って、そのまま検索できます。
わざわざ画像を保存してGoogle Lensを開く必要もありません。
Chromeの画像検索も含まれる
Google公式の発表では、Chromeで画像を右クリックして利用する「この画像をGoogleで検索」も今回のマルチモーダル検索データに含まれます。
つまりスマホだけの話ではありません。
PCでWEBを見ていて、気になった画像から検索する。
こうした行動も分析対象になります。
Search Consoleのどこで確認する？
Googleの説明では、Search Consoleの、
- 検索結果のパフォーマンスレポート
- 生成AI機能のパフォーマンスレポート
で確認できます。
パフォーマンスレポートに追加される、
「マルチモーダル検索」の検索タイプフィルター
を利用します。
すべてのサイトですぐ数字が出るとは限らない
今回の機能は2026年9月24日から世界で順次提供されています。
ただしGoogleは、サイトがこうした検索からトラフィックを受けている場合に指標が表示されると説明しています。
つまりSearch Consoleを開けば、すべてのサイトで大量のマルチモーダル検索データが見えるわけではありません。
マルチモーダル検索から表示・流入が発生しているサイトでデータが確認できるようになります。
何が分かるようになる？
今回重要なのは、画像検索が存在すること自体ではありません。
サイト運営者が、その検索パフォーマンスを確認できるようになったこと。
です。
これまで、
「Google Lensから商品を見つけてもらえているのか？」
「写真をきっかけに検索されているのか？」
が分かりにくい状態でした。
今後はSearch Consoleのデータから判断できます。
画像検索はECサイトと相性がいい
特に分かりやすいのがECです。
たとえばユーザーがSNSで気になるバッグを見つけた。
ブランド名も商品名も分からない。
でもGoogle Lensで検索すれば、似た商品を探せます。
そこで自社ECの商品が表示されれば、新しい流入経路になります。
「商品名を知らない人」に見つけてもらえる
通常のSEOでは、
「ユーザーは何と検索するか？」
を考えます。
商品名。
カテゴリー名。
悩み。
用途。
検索キーワードを想定してページを作ります。
でも画像検索では、その商品名を知らない人にも届く可能性があります。
文字検索では拾いにくかった「名前は知らないけど、これが欲しい」という需要を取れるのが画像検索の面白いところです。
EC以外でも使える
もちろんECだけではありません。
画像が重要なWEBサイトなら確認する価値があります。
たとえば、
- 住宅・リフォームの施工事例
- 美容室のヘアスタイル
- ネイルデザイン
- 飲食店の料理
- ホテル・旅館
- 家具・インテリア
- ファッション
- 自動車・カスタム
- 観光施設
- 建築・店舗デザイン
などです。
施工事例の写真も「検索入口」になる
リフォーム会社を例にします。
従来なら、
「岡崎 外壁塗装」
「店舗 リノベーション 愛知」
などの文字検索を狙います。
これは今後も重要です。
でもユーザーがInstagramやPinterest、他のWEBサイトで見つけた店舗デザインを画像検索するケースもあります。
その検索結果へ自社の施工事例が出れば、写真そのものが集客入口になります。
WEBサイトの画像は「飾り」ではなくなる
WEB制作では、画像をデザイン要素として扱いがちです。
ページを華やかにする。
文章を読みやすくする。
サービスの雰囲気を伝える。
もちろんそれも重要です。
でも画像検索が増えると、
画像そのものが検索コンテンツ。
という考え方がさらに重要になります。
じゃあ画像SEOをやればGoogle Lensに出る？
ここは単純に断定できません。
alt属性を書いたからGoogle Lensで必ず上位表示される。
ファイル名を変更すれば表示回数が増える。
そんな単純な仕組みではありません。
Googleは画像そのものだけではなく、ページや周辺コンテンツなども理解します。
ただし、Googleが画像を理解しやすいWEBページを作ることは重要です。
まずオリジナル画像を使う
画像検索を考えるなら、個人的にはここが一番重要だと思います。
どこでも使われているフリー素材。
メーカーから提供された同じ商品写真。
AIで大量生成した似た画像。
だけでは、そのサイト独自の情報になりにくい。
一方で、
- 実際の施工写真
- 自社で撮影した商品写真
- 店舗写真
- スタッフによる使用例
- ビフォーアフター
は、そのサイトにしかない情報になります。
「実物写真」の価値はAI時代ほど上がる
生成AIで画像を作ること自体は簡単になりました。
きれいな部屋。
きれいな料理。
きれいな商品。
数秒で作れます。
だからこそ、
「実際に施工した」
「実際に販売している」
「実際の店舗で撮影した」
という画像の価値は高くなると思います。
画像検索対策だから写真を増やすのではなく、「その会社にしか持てない写真」を増やすことが重要です。
alt属性は必要？
画像には適切なalt属性を設定します。
alt属性は画像が表示できない場合の代替テキストであり、アクセシビリティ上も重要です。
Googleが画像の内容を理解する手掛かりにもなります。
ただし、SEO目的でキーワードを大量に詰め込む必要はありません。
悪いalt属性の例
たとえば住宅施工写真へ、
「岡崎市リフォームおすすめ安い人気外壁塗装工事会社愛知」
のように検索キーワードを詰め込む。
これは画像の説明になっていません。
画像をそのまま説明する
たとえば、
「白い外壁へ塗り替えた岡崎市の戸建住宅」
のように、その画像が何なのか分かる文章にします。
検索エンジンのためというより、画像を見られない人にも内容が伝わる説明を意識した方が自然です。
画像周辺の文章も重要
施工事例ページへ写真だけ並べる。
これでは何の写真なのか分かりにくくなります。
施工場所。
施工内容。
使用した材料。
施工前の悩み。
施工後どう変わったか。
画像周辺へ文章として情報を持たせます。
商品ページも画像だけでは足りない
ECの商品ページでも同じです。
商品画像。
商品名。
価格。
だけではなく、
- 素材
- サイズ
- カラー
- 用途
- 特徴
- 使用方法
などを文章で用意します。
Googleに理解してもらうためだけではありません。
検索して商品ページへ来た人が、購入を判断するためにも必要です。
画像の高画質化だけが正解ではない
画像検索を意識すると、
「とにかく大きな画像を載せればいい」
と思うかもしれません。
でも数MBある写真を大量に掲載すれば、WEBサイトは重くなります。
表示速度が悪化すればユーザー体験も悪くなります。
適切な解像度。
適切な圧縮。
WebPやAVIFなどの画像形式。
画質と容量のバランスを取ります。
同じ商品でも複数の角度を用意する
ECでは、商品写真1枚だけより、
- 正面
- 側面
- 背面
- 細部
- 使用シーン
- サイズ感
など複数の写真がある方が購入者にも分かりやすくなります。
画像検索だけのためではなく、ECの商品情報としても有効です。
Google Lens流入が増えたら何を見る？
Search Consoleでマルチモーダル検索のデータが確認できるようになったら、まずは、
- 表示回数
- クリック数
- クリック率
- どのページが表示されているか
を見ます。
最初から数字の大小だけで判断する必要はありません。
どんなページが画像検索と相性がいいのかを探すことが重要です。
意外なページが見つかるかもしれない
たとえばブログ記事より、施工事例ページの方が画像検索で多く表示されている。
商品一覧より、特定の商品ページが圧倒的に強い。
スタッフブログに載せた写真が検索されている。
こうしたことが分かれば、今後どんなコンテンツを増やすべきか判断できます。
Search Consoleは「順位を見るツール」だけではなくなっている
少し前までSearch Consoleといえば、
検索キーワード。
表示回数。
クリック数。
平均掲載順位。
を見るツールというイメージが強かったと思います。
でも2026年はかなり変わっています。
AI検索のデータも見られるようになった
2026年6月には、Search Consoleへ生成AI検索のパフォーマンスレポートが追加されました。
AI OverviewやAI Modeなど、Google検索の生成AI機能でサイトがどのように表示されているかを分析できます。
そして今回、さらにマルチモーダル検索です。
文字検索だけを見ていればいい時代ではなくなっています。
検索キーワードだけではユーザー行動を説明できなくなる
従来のSEOでは、
「何というキーワードで検索されたか」
が非常に重要でした。
でもGoogle Lensの場合、検索のスタート地点が写真です。
Circle to Searchなら画面上の一部分です。
AI Modeでは文章で長く質問することもできます。
検索は「短いキーワードを入力する行動」から、画像・文章・会話を使って目的を伝える行動へ広がっています。
だからSEOが不要になるわけではない
こういう新機能が出るたびに、
「SEOは終わった」
という話が出ます。
でも実際には逆です。
検索方法が増えただけです。
Googleがページを発見する。
内容を理解する。
ユーザーに適切な情報を出す。
その基本は変わりません。
「画像SEO」という別物を作りすぎない
今回のアップデートを見て、
「これからは画像SEOだ！」
と何か特別な裏技を探す必要もないと思います。
良い写真を用意する。
画像の内容を正しく説明する。
ページ自体にも十分な情報を載せる。
画像を適切なサイズで配信する。
基本は普通のWEB制作です。
画像生成AIで大量に作れば有利？
これも現時点ではそう断定できません。
画像を大量に作ればGoogle Lensからのアクセスが増える、という公式情報はありません。
むしろユーザーにとって意味のない画像を増やしても、WEBページ自体が分かりにくくなります。
生成AIは、
説明図。
イメージ画像。
アイキャッチ。
などには便利です。
一方、商品・施工・店舗・人物など、実物を確認したい検索では実際の写真の方が情報価値を持つ場面も多いでしょう。
まずSearch Consoleを見てから対策する
今回のアップデートで一番ありがたいのはここです。
これまでは、
「Google Lens対策をした方がいいらしい」
という話になっても、自分のサイトでどれくらい重要なのか判断しにくかった。
今後は実際のデータを確認できます。
データがほとんどないなら無理に対策しない。表示が増えているなら詳しく分析する。Search Consoleを見て判断できます。
画像検索と相性が良さそうなサイトは早めに確認
特に、
- ECサイト
- 施工事例が多いサイト
- 飲食店
- 美容系
- ファッション
- インテリア
- 観光
- 自動車
- 写真・デザイン系
は、一度マルチモーダル検索のデータを確認してみてもいいと思います。
今後は「どの画像が検索されたか」も重要になる
今回の発表は、単にSearch Consoleへフィルターが一つ増えたという話でもありません。
Googleが検索を、文字だけではなく、
画像。
カメラ。
画面。
AI。
などを組み合わせたものへ広げていることが、サイト運営者側のデータにも反映され始めたということです。
WEB制作でも画像の扱いを少し変えた方がいい
これまでWEB制作で画像というと、デザインカンプに合わせて入れるものになりがちでした。
でも今後は、
「この写真は何の情報を持っているのか」
まで考えた方がいいと思います。
雰囲気だけの写真なのか。
商品そのものを説明する写真なのか。
施工実績を証明する写真なのか。
使い方を説明する写真なのか。
目的によって撮り方も変わります。
制作時に撮影まで考える価値が上がる
WEBサイトを作るとき、文章とデザインだけではなく写真撮影まで設計する。
これは以前から重要でした。
でも画像検索が一般化すると、さらに意味が出てきます。
どんな写真が必要か。
何を写すか。
どの角度から撮るか。
どんな利用シーンを撮るか。
写真そのものが検索入口になる可能性があるからです。
マルチモーダル検索データを見るときのチェック項目
Search Consoleでデータが確認できるようになったら、まず次を見ます。
- マルチモーダル検索の表示回数はあるか
- クリックは発生しているか
- どのページが表示されているか
- ECならどの商品が強いか
- 施工サイトならどの事例が強いか
- 通常検索と傾向が違うか
- 生成AI検索でも同じページが表示されているか
まだ始まったばかりなので数字を追ってみる
この機能は2026年9月24日に発表されたばかりです。
現時点で、
「マルチモーダル検索ではこの施策をすれば絶対に伸びる」
と断定できる段階ではありません。
まず自分のサイトのデータを見る。
数週間・数か月追う。
どんなページが表示されるかを見る。
そこから判断するのがいいでしょう。
まとめ｜Google検索は「文字を打つだけ」ではなくなっている
Googleは2026年9月24日、Search ConsoleへWebマルチモーダル検索のパフォーマンスレポートを追加すると発表しました。
対象には、
- Google Lens
- Circle to Search
- Google検索への画像アップロード
- Chromeからの画像検索
などが含まれます。
これによって、画像を起点にした検索から自分のWEBサイトがどれくらい表示・クリックされているのかを分析できるようになります。
SEOは「何というキーワードで検索されるか」だけを見るものではなくなってきました。これからは「どんな画像から見つけられたか」も分析対象になります。
だからといって、突然特別な画像SEOを始める必要はありません。
まず、Search Consoleを見る。
マルチモーダル検索から表示されているページを確認する。
そして、
オリジナル写真。
適切なalt属性。
画像周辺の文章。
商品・施工内容の詳しい説明。
適切な画像サイズ。
といった基本を見直す。
ECや施工事例など、写真が重要なサイトなら特に面白いデータになりそうです。
Google検索は文字検索からAI検索へ変わったというより、文字・画像・会話を全部使う検索へ広がっていると考えた方が分かりやすいのかもしれません。
